Logran predecir por quién votas usando reconocimiento facial

En la era digital, la tecnología de reconocimiento facial se ha convertido en una herramienta poderosa y, muchas veces, polémica.

Un estudio de la Universidad de Stanford, dirigido por el Dr. Michal Kosinski y publicado en Nature Scientific Reports, sugiere que el software de recocimiento facial puede predecir la afiliación política de una persona con un 72% de precisión, analizando más de un millón de perfiles de redes sociales y sitios de citas de EE.UU., Canadá y el Reino Unido.

Michal Kosinski indica que los algoritmos de reconocimiento facial podrían utilizarse para predecir de manera razonable las visiones políticas de las personas.

“La orientación política fue clasificada correctamente en el 72% de los pares de caras liberales-conservadoras, notablemente mejor que el azar (50%), la precisión humana (55%) o la que se obtendría con un cuestionario de personalidad de 100 ítem (66%)”, señala Kosinski en el estudio.

Esta investigación ha sido comparada con la antigua práctica de la fisonomía, la cual ha sido ampliamente criticada y asociada con teorías raciales pseudocientíficas.

Aunque Kosinski defiende la cientificidad de su método, enfatizando que no promueve el uso de estos programas sino que busca alertar sobre riesgos de privacidad en el uso de datos digitales, el estudio ha generado un intenso debate sobre la ética y la validez de estas tecnologías.

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