Google podría sumar a Samsung como socio estratégico en el desarrollo de su próxima generación de procesadores de inteligencia artificial. De acuerdo con información publicada por Reuters y The Information, ambas compañías mantienen conversaciones para que Samsung fabrique parte de un futuro chip TPU (Tensor Processing Unit), la familia de procesadores que Google utiliza para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial dentro de su infraestructura tecnológica.
El proyecto involucra un chip conocido internamente bajo el nombre clave “Icefish”. Según el reporte, Google planea que la empresa taiwanesa TSMC continúe produciendo la unidad principal de cómputo, mientras que Samsung asumiría la fabricación de un componente encargado de conectar el procesador con la memoria utilizando su proceso de fabricación de 2 nanómetros.
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Google busca ampliar su capacidad para la era de la IA
Las TPU se han convertido en una pieza cada vez más importante dentro de la estrategia de inteligencia artificial de Google. Durante los últimos años, la compañía ha impulsado el desarrollo de hardware propio para reducir su dependencia de soluciones externas y competir en un mercado dominado por los procesadores de Nvidia. El crecimiento de los servicios de IA y la demanda de infraestructura en la nube han convertido a estos chips en una de las áreas más relevantes para el negocio de Google Cloud.
La posible incorporación de Samsung también reflejaría un esfuerzo por diversificar la producción de estos componentes. Actualmente, TSMC concentra gran parte de la fabricación de chips avanzados del sector tecnológico, una situación que ha generado preocupaciones por la capacidad disponible ante el auge de la inteligencia artificial.
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El chip aún sigue en desarrollo
Por ahora, ninguna de las dos compañías ha confirmado oficialmente el acuerdo. Reuters señaló que Samsung declinó hacer comentarios y que Google no respondió a las solicitudes relacionadas con el reporte. Además, la información indica que Icefish todavía se encuentra en fase de desarrollo y que su producción masiva podría comenzar a partir de 2028.
La posible alianza muestra cómo la competencia por desarrollar infraestructura para inteligencia artificial ya no se limita al software o los modelos generativos. Cada vez más empresas buscan asegurar acceso a los procesos de fabricación más avanzados, considerados clave para sostener la siguiente etapa del crecimiento de la IA.
