Un nuevo análisis de SubmitHub encontró señales de participación de inteligencia artificial en el 38.5% de más de un millón de lanzamientos musicales analizados durante julio de 2026. El estudio utilizó SH Labs, la herramienta de detección de música con IA desarrollada por la plataforma.
Del total analizado, 23.2% de las canciones fueron clasificadas como completamente generadas por IA. Otro 15.3% contenía audio generado mediante IA que posteriormente fue modificado o procesado por personas.
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Un dato que también genera dudas
SubmitHub contactó a artistas cuyas canciones fueron identificadas con señales de IA. El 31% respondió que no había utilizado herramientas de inteligencia artificial, lo que abre una discusión sobre la detección y sobre qué consideran los propios artistas como uso de IA.
La propia plataforma reconoce que su herramienta busca atender lo que considera un problema creciente de transparencia en la música generada con IA. Su fundador, Jason Grishkoff, sostiene que los oyentes deberían contar con información suficiente para decidir si quieren escuchar música creada de esta manera.
La música electrónica también entra en la discusión
El estudio llega mientras distintas plataformas empiezan a establecer reglas sobre el uso de inteligencia artificial en la producción musical. Beatport, por ejemplo, anunció recientemente que no aceptará canciones completamente o mayoritariamente generadas mediante IA, aunque permitirá herramientas de IA utilizadas en procesos como mezcla, masterización y separación de stems.
El dato de SubmitHub no significa que 38.5% de toda la música publicada en el mundo haya sido creada con IA. El análisis corresponde a los más de un millón de lanzamientos que fueron revisados mediante SH Labs. Aun así, la cifra muestra hasta qué punto la tecnología ya forma parte del proceso de creación musical.
