La CES 2026 en Las Vegas fue el lugar donde Nvidia decidió mostrarle al mundo no solo chips más potentes, sino una visión bien tangible de lo que viene en IA física y autonomía real. No fue una presentación de números secos ni tecnicismos sin chispa, sino anuncios con aplicaciones que, en diferentes escalas, pintan un futuro más cercano de lo que muchos pensábamos.
Vera Rubin: la nueva plataforma que acelera la IA
En el corazón de la presentación de Nvidia estuvo Vera Rubin, una plataforma de computación de inteligencia artificial diseñada para llevar la potencia de cálculo mucho más allá de lo que vimos con generaciones anteriores de chips.
Esta arquitectura combina varios componentes —desde CPUs hasta GPUs y redes internas ultrarrápidas— para entregar niveles de rendimiento muy superiores en entrenamiento y ejecución de modelos de IA complejos.
La idea detrás de Vera Rubin no es solo tener más poder bruto, sino hacerlo más eficiente y económico, reduciendo en varios órdenes de magnitud el costo de operar IA avanzada, algo que promete abrir puertas a nuevos usos en juegos, creación de contenido y automatización en industrias.
Alpamayo: cuando los autos comienzan a “pensar”
Pero la historia no se quedó en chips. Nvidia presentó Alpamayo, una familia de modelos de IA especialmente pensados para vehículos autónomos que pueden razonar sobre situaciones de manejo, no solo reaccionar. En las palabras de la propia compañía, este enfoque introduce una nueva forma de interpretar el entorno y tomar decisiones en tiempo real.
Alpamayo fue destacado no solo como teoría, sino con aplicaciones concretas: Mercedes-Benz anunció que incorporará esta tecnología en sus autos CLA, con una primera fase enfocada en conducción asistida avanzada y potencial para ir más allá conforme se perfeccione la plataforma.
Aquí valen citar textualmente las palabras que resonaron en el evento, porque marcan el tono de este cambio:
“ChatGPT moment for physical AI is here,” dijo Jensen Huang al hablar de Alpamayo, refiriéndose a la capacidad de los autos de pensar de forma más parecida a cómo razona un humano. The Economic Times
Robots que ya hacen más que bailar: IA física
Otro eje de la presentación fue lo que Nvidia llama IA física: modelos que permiten a robots ver, entender y actuar en el mundo real con más autonomía. Estos modelos se aplican no solo en vehículos, sino también en sistemas robóticos que pueden trabajar con objetos, navegar espacios y tomar decisiones con base en su percepción del entorno.
Durante el mismo CES, vimos cómo esta ola de IA física se traduce también en robots concretos que ya caminan, manipulan objetos e incluso interactúan de forma más natural con su entorno.
¿Y qué significa todo esto para nosotros?
Ver a Nvidia presentar este tipo de tecnología en una feria como CES 2026 no es solo una cuestión de hardware. Es la antesala de tecnologías que pronto podrían verse en productos de consumo o servicios cotidianos, desde autos que manejan solos en ciertas rutas hasta robots que colaboran en fábricas o entornos domésticos.
Pero incluso con todas estas promesas, los desafíos técnico-regulatorios siguen siendo reales. La transición de prototipos y demostraciones a implementaciones masivas será gradual y dependerá de cómo evolucione la tecnología y la forma en que se regule su uso, especialmente en casos como conducción autónoma.
-CÉSAR ROSALES
